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快速定位业务错误率异常的根因

场景索引：UC02

挑战：错误报警噪音大，难以快速定位根因​

在分布式系统中，错误率突增是一个常见的难题。

  • 告警频繁：当某个服务的错误率突然升高，往往会触发大量报警，噪声很大。
  • 过程繁琐、效率低：工程师常常要在海量日志里搜索异常堆栈，或者反复对比调用链，才能逐渐缩小范围，耗时长、效率低。

解决方案：多源数据的整合诊断​

**Syncause **能够在请求错误率出现时，基于环境信息，自动查询对接的日志和调用链，快速分析根因，并给出详尽的报告与证据，例如根因：

  • 应用层异常 → 某段代码频繁抛错
  • 资源瓶颈 → 数据库连接池耗尽导致请求失败
  • 依赖异常 → 下游服务超时/500 错误传导
  • 网络问题 → TCP 重传或 DNS 解析失败

你只需要一句提问：

为什么 checkout 服务的错误率突然增加了？

Syncause 会自动结合内核级数据、日志、调用链，在 分钟级 给出明确分析。

效果与价值​

  • 分钟级找到错误来源 —— 不再埋头翻日志或盯报表
  • 降低告警噪声 —— 从“有错误”直接跳到“为什么出错”
  • 自然语言交互 —— 一句话提问，获得完整因果链条
  • 跨层面可见性 —— 应用、资源、依赖、网络，全链路透明

使用步骤​

  1. 打开 Syncause 开始与 SRE Agent 交流
  2. 直接用自然语言提问：
为什么 checkout 服务的错误率突然增加了？
  1. Syncause 自动执行分析：
    • 采集 eBPF 内核数据，检查调用链和日志
    • 识别错误模式（应用异常、依赖失败、网络错误等）
    • 给出根因和证据链

（截图示例）

  1. 获取最终结论与可视化证据：
    • 图表显示错误率曲线与数据库连接池等待耗时曲线高度相关
    • 日志片段展示了典型的“连接超时”错误堆栈

（截图示例）

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